Kamis, 25 Oktober 2018

Kecerdasan Buatan Dan Abad Depan Industri Asuransi


AI Industri asuransi – Dengan otomasi yang telah mempengaruhi industri asuransi di bidang penjaminan, klaim, dan perantara, perubahan besar pada industri ini sudah dekat. Beberapa sumber telah menempatkan jumlah pekerjaan dibeberapa negara dengan kemungkinan sedang sampai tinggi untuk dihilangkan dengan otomatisasi dalam 10 sampai 15 tahun mendatang sebagai lebih dari 5 juta.





Apakah Anda akan menjadi salah satu dari mereka?





 Dengan otomasi yang telah mempengaruhi industri asuransi di bidang penjaminan Kecerdasan Buatan dan Masa Depan Industri ASURANSI
Image by rawpixel from Pixabay




Kecerdasan buatan (umumnya dikenal sebagai ai) meliputi segala sesuatu mulai dari machine elearning, otomatisasi, chatbot, rekomendasi prediktif, dan algoritma. Berkat kemajuan teknologi ini, sistem ai kini sanggup melaksanakan tugas-tugas yang sebelumnya membutuhkan kecerdasan insan – hal-hal ibarat pemrosesan visual dan ucapan, pengambilan keputusan dan terjemahan bahasa.





Kecerdasan buatan mulai diterapkan dalam upaya meningkatkan proses klaim dikala ini yang dipakai dalam industri asuransi.





Pemrosesan dan administrasi klaim dikala ini ditangani oleh sejumlah karyawan termasuk direktur klaim, manajer kasus, petugas pembayaran, petugas teknis, dan sebagainya. Namun, dengan kemajuan teknologi modern, proses gres sedang dikembangkan di mana pelaporan klaim, pengumpulan informasi, audit dan komunikasi dengan pelanggan kini sanggup dilakukan, dan dilakukan dengan lebih efisien, memakai ai.





Potensi di sini sangat besar, alasannya yaitu prosesnya sanggup memungkinkan klien kesempatan untuk mengajukan klaim tanpa harus mengisi banyak dokumen dan menghabiskan berhari-hari menunggu atau menghabiskan pulsa telpon dengan perusahaan asuransi mereka.





Manfaatnya termasuk pengurangan waktu dan kualitas pemrosesan yang signifikan tetapi juga berpotensi untuk dipakai dalam mendeteksi klaim penipuan.





Alih-alih mengandalkan insan untuk secara manual menyisir laporan untuk menangkap klaim yang tidak akurat, algoritma ai sanggup mengidentifikasi referensi dalam data dan mengenali ketika ada sesuatu yang curang.





Di bawah ini, kami telah mengumpulkan semua aplikasi dengan potensi terbesar untuk mempengaruhi industri asuransi.





Otomatisasi





Seperti yang disebutkan sebelumnya ai dan lebih khusus otomasi dipakai untuk meningkatkan efisiensi dalam pemrosesan dan administrasi klaim. Klaim karyawan yang pernah menghabiskan hari-hari mereka mengajukan pertanyaan rutin, mengajukan dokumen dan memproses klaim kini sanggup beralih ke proses otomatis dan pembelajaran mesin yang mengenali referensi dalam sejumlah banyak data pelanggan.





Rekomendasi Prediktif





Pernahkah Anda berbelanja online hanya untuk mendapati bahwa berminggu-minggu setelahnya, produk dan merek yang sama atau serupa muncul di umpan gosip dan iklan Anda? Berkat perusahaan ibarat Amazon dan Google, konsumen kini terbiasa dengan algoritma dan penggunaan data historis sikap untuk memperlihatkan penjualan, pencarian, dan rekomendasi produk dalam kehidupan sehari-hari mereka.





Konsep yang sama ini berlaku untuk asuransi. Jika digunakan, ai sanggup membangun model prediksi untuk administrasi pengeluaran, kerugian bernilai tinggi, reservasi, penyelesaian, litigasi, dan klaim penipuan dengan memakai algoritma yang kompleks. Algoritma ini membandingkan balasan dan informasi yang diberikan oleh pelanggan untuk menciptakan rekomendasi yang sempurna untuk setiap skenario risiko.





Aplikasi Lanjutan





Untuk industri asuransi, ai sanggup mengatakan konsultasi prediksi untuk mengatakan layanan pelanggan yang lebih baik sepanjang waktu. Sementara insan tidak sanggup memperlihatkan derma 24 jam, sistem AI ibarat chat bot sanggup memproses duduk kasus yang diketik atau diucapkan dari pelanggan dan menyediakan layanan yang dipersonalisasi . 





Kami telah melihat perusahaan asuransi memakai chatbot untuk menjawab pertanyaan dasar dan menuntaskan klaim, serta menjual produk, mengarahkan prospek, atau memastikan pelanggan dilindungi dengan baik oleh asuransi mereka, yang sangat berkhasiat di luar jam kerja standar.





Data





Asuransi didorong oleh big data telematika, atau komunikasi nirkabel secara dramatis mengubah industri asuransi kendaraan beroda empat dengan mengaktifkan penawaran produk baru, meningkatkan penjaminan emisi dan memperlihatkan insentif untuk keselamatan pengemudi. Ini memungkinkan pemahaman yang jauh lebih lengkap wacana penggunaan kendaraan yang sanggup mengatakan banyak manfaat; tidak hanya untuk pemilik kendaraan tetapi juga untuk pengguna jalan lainnya. 





Telematika memungkinkan pelacakan, pemantauan, dan pengelolaan semua data penting sehingga jikalau pengemudi mengalami kecelakaan serius, ada potensi data ini untuk memperingatkan layanan darurat atau, dalam hal terjadi kerusakan, diagnosis kendaraan beroda empat sanggup dikirim ke layanan gangguan . Perusahaan asuransi sudah memperlihatkan diskon kepada pelanggan yang mengirimkan data mengemudi mereka kembali ke perusahaan.





Industri asuransi tidak selalu dipandang sebagai ‘pengadopsi awal’ dari teknologi gres namun kombinasi dari cara berpikir gres dan pengembangan kecerdasan buatan mempunyai potensi besar untuk benar-benar mengubah pengalaman pelanggan dalam industri asuransi dan kami menantikan untuk melihat bagaimana itu diadopsi di pialang, penjamin emisi dan klaim.




style="display:block"
data-ad-client="ca-pub-7299050187086935"
data-ad-slot="9246286780"
data-ad-format="auto"
data-full-width-responsive="true">


Sumber https://www.teknoiot.com


EmoticonEmoticon